일기예보 블랙스완

 일기예보에서 '블랙스완'이라는 표현이 있습니다. 블랙스완이란 확률적으로 희소한 가능성이 현실이 되어 나타나는 것을 블랙스완이라고 합니다. 통계를 통해 예측된 범위를 벗어난 데이터인 것입니다. 슈퍼 컴퓨터가 아무리 많아도 예측하기 힘든 일입니다. 

 

 기상예보 단계

 예보는 먼저, 기상을 관측하는 1단계가 시작입니다. 우리나라에서는 45곳에서 기상을 관측하고 위성 레이더로 관측한 자료를 모읍니다. 

 두 번째 단계는 데이터 분석 단계입니다. 관측된 자료를 슈퍼 컴퓨터를 통해 예측하고 산출합니다. 

 세번째 단계는 예보 결정 단계입니다. 여러 가지 확률로 나온 결과치를 사람의 능력으로 선택하는 단계입니다. 

 

 기상예보가 정확하지 않은 이유

 기상예보의 단계에서 세번째 단계가 사람의 안목으로 결정하게 되는 단계인데, 수많은 선택 데이터를 통해 판단을 해야 하는 단계에서 오차가 발생하게 됩니다. 일종의 '통찰력'이 필요하기 때문입니다. 예보관의 능력이 중요한 것입니다.

 

 과학은 점점 발전하는데 기상예보는 퇴보하는 느낌을 지울 수 없습니다. 현제는 4대의 슈퍼컴퓨터가 기상예보에 사용되고 있지만, 실용화된 것은 고작 2015년입니다. 이전의 슈퍼컴퓨터들은 성능이 떨어질 수밖에 없습니다.